好一段时间没有关注AI图片生成的内容了，近日了解了一下，发现好像和之前我刚开始玩Stable Diffusion web UI的时候的那种呢力相比...简直是跨时代的进步。于是呢我决定升级一下自己的"玩具盒"，看看由节点逻辑构成的ComfyUI能给我带来怎么样的惊喜。

其实就是想水一篇文章啦

LT;DR

没什么技术含量啦，就是使用python venv而已（叉腰）。

坐和放宽，让我们开始吧（笑）

一般情况直接参考官方安装指南，以下是个人建议的安装步骤（基本上就是翻译啦）。

1. 克隆仓库

   1cd ~ # 先给ComfyUI安个家
   2git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git comfyui # 顺便按照自己的使用习惯重命名
   3cd comfyui

2. 创建python venv（建议，可选）

   对于大部分操作系统来说这一步是没有必要的，不过鉴于有可能会污染环境（谁都不想碰到依赖地狱的吧（笑）），而且部分发行版可能会有特殊要求（比如说在Arch Linux上pip直接被禁用掉了），使用虚拟的python环境在个人看来是最佳的解决方法。

   观察.gitignore可发现官方使用虚拟环境使用的是/venv目录而不是.venv，所以通过以下命令创建并激活环境

   1python -m venv venv
   2source venv/bin/activate # 根据你使用的shell选用合适的脚本

3. 依赖安装

   首先根据你的GPU型号选择合适的依赖安装命令

   • AMD

     1pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0

   • AMD (Nightly版本，可能提供格外的性能提升)

     1pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm6.1

   • NVIDIA

     1pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

   • NVIDIA (Nightly版本，可能提供格外的性能提升)

     1pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu124

   • Others

     对于Intel显卡和Apple silicon，参考这里。

   注：鉴于文章时效性问题，请查看官网，使用最新的依赖安装

   然后再安装一下requirements.txt里面的依赖

   1pip install -r requirements.txt

   大功告成

使用方法

和官方操作指南相比，我们多了一步，激活虚拟环境

1#!/bin/bash
2source ./venv/bin/activate
3python main.py

建议制成shell脚本，方便后期使用。

參考列表

• https://github.com/HAMM3REXTREME/ComfyUI-Installer
• https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI